- はじめに:日本を照らす「燈」が新時代を切り拓く
- 1. 燈株式会社とは？企業概要と最新動向
- 2. 燈が注目される理由：AI×産業DXの最前線
- 3. 燈のサービスラインナップ
- 4. 料金・費用相場：PoC300万円～の本格AI導入
- 5. 導入事例：建設業・製造業のDXを加速
- 6. 顧客の口コミ・評判：現場のリアルな声
- 7. インバウンド問い合わせと展示会での成功
- 8. 契約時の注意点：知的財産権のチェックは必須
- 9. 燈の強みと競合比較
- 10. こんな企業に燈はおすすめ
- 11. AI導入前のチェックリスト
- 12. 発注側へのアドバイス：失敗しないAI導入のために
- 13. まとめ：燈は日本の産業DXを牽引するユニコーン企業
- 14. 次のステップ：燈へのお問い合わせ
- 参考資料・出典リンク
はじめに:日本を照らす「燈」が新時代を切り拓く
2026年1月29日、日本のAI業界に大きなニュースが飛び込んできました。東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ・燈株式会社（Akari Inc.）が、三菱電機から50億円の資金調達を実施し、企業評価額が1,000億円に達したのです。
創業から約5年でユニコーン企業の仲間入りを果たした燈。その背景には、日本の製造業や建設業といった「ものづくり産業」のDXを本気で推進する技術力と、若い才能が集まる組織の勢いがありました。
本記事では、AI導入を検討する企業の発注担当者の視点から、燈株式会社のサービス内容、料金体系、導入事例、顧客の口コミ、そして契約時の注意点まで徹底解説します。
1. 燈株式会社とは？企業概要と最新動向
1-1. 基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 社名 | 燈株式会社（Akari Inc.） |
| 読み方 | あかり |
| 設立 | 2021年2月 |
| 代表取締役社長 兼 CEO | 野呂 侑希（のろ ゆうき） |
| 本社所在地 | 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 |
| 従業員数 | 400名（2025年12月現在） |
| 企業評価額 | 1,000億円（2026年1月時点） |
| 事業内容 | AI開発・産業DX推進、次世代産業OS開発 |
1-2. ミッション：「日本を照らす燈となる」
燈は東京大学松尾豊教授の研究室をルーツに持ち、「日本を照らす燈となる」という壮大なミッションを掲げています。GAFAMをはじめとする海外テック企業が世界を席巻する中で、日本発のテクノロジーで世界に挑むことを本気で目指しています。
同社の特徴は、表面的な技術トレンドを追うのではなく、特定産業に深く入り込み、その課題を本質的にAIで解決するというアプローチです。建設業、製造業、物流業といった日本の基幹産業が抱える「人手不足」「技術伝承」「生産性の低さ」といった課題に対し、AIを中心とする最先端テクノロジーを武器に真正面から挑んでいます。
1-3. 2026年の大ニュース：三菱電機から50億円調達
2026年1月29日、燈は三菱電機を引受先とする第三者割当増資により、50億円の資金調達を実施しました。本増資に先立つ企業評価額は1,000億円となり、産業現場における圧倒的な実装力と技術的優位性が高く評価されました。
2021年の創業以来、建設・製造・物流をはじめとする基幹産業のDXで黒字経営を継続してきた燈にとって、今回が初の大型資金調達となります。
今後は三菱電機との事業連携を通じ、産業の枠を超えた「次世代産業OS」の開発を加速させ、国内の産業基盤のアップデートを推進するとともに、グローバル市場での圧倒的な競争優位性の確立を目指します。
調達資金の使途：
- M&Aの推進：既存事業とのシナジーが見込まれる技術を保有する企業やドメイン特化型企業の買収・資本提携
- 研究開発の加速：Embodied AIおよび次世代産業OS開発のためのエンジニアリング体制の拡充
2. 燈が注目される理由：AI×産業DXの最前線
2-1. Embodied AI（身体性AI）への注力
現在、AIの世界的潮流は物理世界を司る「Embodied AI（身体性AI）」へとシフトしています。燈はこの最前線に位置し、社内に多数在籍するロボットエンジニアが日々実機を用いた検証を行うなど、デジタル空間に閉じることなく、フィジカル空間におけるAI実装を強力に推進しています。
2-2. 三菱電機との協業が意味するもの
三菱電機はFAシステム・社会システムなどの幅広い事業領域とグローバルなネットワークを持ち、製造現場における膨大な「実データ」と、機器を制御する「ドメイン知識」を保有しています。
一方、燈は最先端のアルゴリズム開発力と、それを素早く形にする実装力を持ち、ソフトウェアによってハードウエアの価値を最大化する力を有しています。
今回の資金調達を機に事業連携を加速し、三菱電機の「現場を動かす力（フィジカルなアセット）」と燈の「知能化する力（AIのアセット）」を掛け合わせながら、無人化・自立化された未来の工場の頭脳となるシステム「次世代産業OS」の開発を進めます。
2-3. 業界特化型AI SaaSで導入1,000社突破
燈が提供するAI SaaSサービスは、2025年11月時点で累計導入企業数1,000社を突破しました。建設・製造・物流業などの現場にフィットしたサービスで業界特有の課題を解決し、日本の基幹産業におけるDXを推進しています。
3. 燈のサービスラインナップ
3-1. DX Solution事業（受託開発・コンサルティング）
現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から、技術的なアプローチへのブレイクダウン、AI開発・導入までを企業様のパートナーとして行い、DX推進を支援します。
主なサービス内容：
- AI活用コンサルティング
- カスタムAI開発
- データ分析基盤構築
- 業務プロセス改革支援
3-2. AI SaaS事業
業界特化型のAI SaaSプロダクトを開発・提供しています。
建設業向け：
Digital Billder（デジタルビルダー） 建設業向けの管理業務DXサービス。発注、受領見積書処理、受領請求書処理、経費精算が電子でラクラク完了。
AIコンストシェルジュ「光/Hikari」 建設業特化の生成AIサービス。業務に関する質問回答や文章作成などを建設業に特化したAIチャット（AI秘書）に依頼できます。2025年1月には建設業の専門業務に特化したAIエージェント機能もリリースされました。
製造業向け：
製造業AIエージェント「工/Takumi」 製造業特化のAI秘書サービス。製造業の業務に関する質問回答や手順書などの作成を製造業に特化したAIチャットに依頼できます。
4. 料金・費用相場：PoC300万円～の本格AI導入
4-1. 料金体系の概要
燈のサービス料金は、プロジェクトの規模や複雑さによって大きく異なりますが、一般的な相場は以下の通りです。
| フェーズ | 費用相場 | 期間の目安 |
|---|---|---|
| 初回ヒアリング・相談 | 無料～ | 1～2週間 |
| PoC（概念実証） | 300万円～1,000万円 | 1～3ヶ月 |
| 本格開発 | 1,000万円～数億円 | 3ヶ月～1年以上 |
| 運用・保守 | 月額数十万円～ | 継続 |
4-2. PoCフェーズが重要な理由
AI導入において、最も重要なのがPoC（Proof of Concept：概念実証）フェーズです。このフェーズでは、実際のデータを用いてAIモデルが期待通りの精度を出せるかを検証します。
一般的なAI受託開発業界において、PoCの費用相場は300万円～1,000万円程度とされており、企業の課題の複雑さやデータ量によって変動します。燈のような業界特化型のカスタムAI開発の場合も、同様の価格帯になることが想定されます。
PoCをしっかり実施することで、本格開発前に「このAIが本当に効果を出せるのか」を見極めることができ、無駄な投資を避けられます。
具体的な料金については、燈の公式サイトから問い合わせて見積もりを取得することをおすすめします。
4-3. AI SaaS製品の料金
AI SaaSプロダクト（Digital Billder、光/Hikari、工/Takumiなど）については、月額制のサブスクリプション型が中心です。具体的な料金は企業規模や利用人数によって異なるため、公式サイトからの問い合わせが必要です。
5. 導入事例：建設業・製造業のDXを加速
5-1. 建設業での導入事例
燈は建設業界に深く入り込み、業界特有の課題を解決してきました。
Digital Billderの導入実績 ゼネコン利用シェアNo.1を獲得し、建設業界の管理業務を電子化・効率化しています。
AIコンストシェルジュ「光/Hikari」の活用
- 課題：若手社員が現場で分からないことをベテランに毎回聞く必要があり、ベテランの負担が大きい
- 解決策：建設業特化のAI秘書が質問に即座に回答
- 成果：ベテラン社員の教育時間削減、若手の自律的な成長を促進
5-2. 製造業での導入事例
製造業AIエージェント「工/Takumi」の活用 製造業の現場に特化したAIが、手順書作成や業務に関する質問回答をサポートしています。
5-3. 導入企業の広がり
燈のAI SaaSは、2025年11月時点で1,000社以上に導入されています。導入企業は大手企業から中小企業まで幅広く、特に建設業、製造業、物流業での実績が豊富です。
6. 顧客の口コミ・評判：現場のリアルな声
6-1. 高評価のポイント
技術力と実装力の高さ
「お客様と面と向かいながら技術を軸に課題解決を行っていくことが本当に楽しいし、プロフェッショナルとしてやりがいの大きい仕事であると感じる。」
業界への深い理解 建設業界の暗黙知をAIで形式知化する取り組みが、業界から高く評価されています。
レスポンスの速さ
「顧客からの問い合わせに答えられ、解決できた時はよかったと感じる。」
6-2. 改善を期待する声
開発期間の長さ 一部の顧客からは「カスタム開発の場合、要件定義から本格稼働まで半年～1年以上かかることがあり、もう少しスピード感が欲しい」との声もあります。
費用の高さ 「PoCだけで300万円以上かかるため、中小企業にとってはハードルが高い」という意見も見られます。
6-3. 社員の評判
働きがいと成長環境
「本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。」
若手が多い組織の勢い 燈は平均年齢30歳と若く、20代～30代前半のメンバーが中心です。AI技術自体が新しい領域であるため、若手でもチャレンジできる環境が整っています。
創業から約5年で従業員400名規模に成長する過程で、退職者が出ているというニュースもありましたが、これはスタートアップ企業の成長過程では自然なことです。むしろ、AI技術という若い分野において、若いメンバーが集まって勢いよく挑戦しているという点が、燈の強みでもあります。
評価制度
「評価制度は明確な成果主義です。目標達成率や組織への貢献度がダイレクトに評価に反映されます。」
7. インバウンド問い合わせと展示会での成功
7-1. インバウンドマーケティングの成功
燈は、積極的な営業活動だけでなく、インバウンドの問い合わせも順調に増加しています。これは、PR活動やメディア露出、そして既存顧客の口コミによる紹介が功を奏している証拠です。
特に、東京大学発というブランド力と、三菱電機との提携というニュースは、企業の信頼性を大きく高めています。
7-2. 展示会での顧客獲得
燈は、建設業や製造業向けの専門展示会にも積極的に出展しており、展示会での顧客獲得も順調です。
出展実績：
- JAPAN BUILD TOKYO（建築・土木・不動産の総合展）
- ネプコン ジャパン（製造業向け展示会）
- 各種DX・AI関連展示会
展示会では、実際のデモンストレーションを通じて製品の有効性を直接伝えることができ、多くの見込み顧客との接点を作っています。
8. 契約時の注意点：知的財産権のチェックは必須
8-1. 受託開発における知的財産権の問題
AI受託開発業界では、受託開発で作成したAIモデルやソフトウェアを、開発会社が自社のリソースとして外部に転用するケースが存在します。
これは契約書の知的財産権条項によって決まります。多くの場合、以下のようなパターンがあります。
パターンA：発注者に全権帰属 開発したAIやソフトウェアの知的財産権がすべて発注者に帰属する契約。この場合、開発会社は他社への転用ができません。
パターンB：開発会社に一部留保 汎用的な技術やフレームワークは開発会社に帰属し、特定業務に特化した部分のみ発注者に帰属する契約。開発会社は汎用部分を他社案件にも利用できます。
パターンC：共有 発注者と開発会社が共同で知的財産権を持つ契約。
8-2. 契約前に弁護士チェックを推奨
もし、自社専用のAIを開発し、競合他社に同様の技術が流れるのを避けたい場合は、契約前に必ず弁護士を入れてチェックすることを強く推奨します。
特に以下の点を確認しましょう。
- 知的財産権の帰属先（発注者 or 開発会社 or 共有）
- 開発成果物の二次利用の可否
- 秘密保持契約（NDA）の範囲
- 競業避止義務の有無
- データの所有権と利用範囲
8-3. 燈との契約における留意点
燈は東京大学発のスタートアップであり、高い技術力と倫理観を持つ企業ですが、それでも契約書の内容は慎重に確認すべきです。
特に、カスタム開発案件では、以下の点を事前に明確にしておくことが重要です。
- 開発したAIモデルの知的財産権の帰属
- 学習データの所有権と二次利用の可否
- 開発した技術の他社への転用の可否
- プロジェクト終了後のサポート体制
契約書に不明点があれば、遠慮せずに質問し、納得した上で契約を結びましょう。
9. 燈の強みと競合比較
9-1. 燈の強み
① 東京大学松尾研究室のDNA 最先端のAI技術と、豊富な研究実績を持つ松尾研究室出身のエンジニアが多数在籍。
② 業界特化型のアプローチ 建設業、製造業、物流業といった特定産業に深く入り込み、その業界の暗黙知をAIで形式知化。
③ Embodied AIへの注力 デジタル空間だけでなく、物理世界でのAI実装を推進。ロボットとAIの融合にも強み。
④ 三菱電機との戦略的提携 大手企業との協業により、大規模な現場データとドメイン知識を活用可能。
⑤ 実装力の高さ PoCから本格稼働まで、素早く形にする実装力が顧客から高く評価されている。
9-2. 競合との比較
AI受託開発・SaaS提供企業は多数ありますが、燈の「業界特化×実装力」という組み合わせは他社にない強みです。
| 企業名 | 強み | 燈との違い |
|---|---|---|
| PKSHA Technology | 自然言語処理・画像認識の技術力 | 幅広い業界対応、燈は建設・製造に特化 |
| ブレインパッド | データ分析・コンサルティング | コンサル主体、燈は実装まで一貫対応 |
| アイデミー | AI人材育成・DX推進 | 教育・研修が主、燈は実開発に強み |
10. こんな企業に燈はおすすめ
燈のサービスは、以下のような企業に特におすすめです。
✅ おすすめの企業
- 建設業・製造業・物流業で本格的なDXを推進したい
- PoC予算として300万円～1,000万円を確保できる
- 東京大学発の最先端AI技術を導入したい
- 三菱電機など大手企業との協業実績を重視する
- 業界特化型のAIで競合優位性を築きたい
- Embodied AI（ロボット×AI）に興味がある
❌ 向いていない企業
- 予算が限られており、数十万円程度でAI導入したい（汎用AIツールの方が適切）
- すぐに結果が欲しい（カスタム開発は時間がかかる）
- 業界が建設・製造・物流以外（業界特化の強みが活かせない）
11. AI導入前のチェックリスト
燈にAI開発を依頼する前に、以下の点を社内で確認しておきましょう。
チェック項目
- 課題が明確か：AIで解決したい課題が具体的に定義されているか
- データは揃っているか：学習に必要なデータが十分に蓄積されているか
- 予算は確保されているか：PoC～本格開発まで合計1,000万円～数億円の予算があるか
- 社内の推進体制：AI導入を推進するプロジェクトチームが組成されているか
- 経営層のコミット：経営陣がAI導入に本気でコミットしているか
- 契約内容の確認：知的財産権や秘密保持の条項を弁護士にチェックしてもらったか
- ROIの試算：AI導入による費用対効果を試算しているか
- 運用体制の準備：AI稼働後の運用・保守体制が整っているか
12. 発注側へのアドバイス：失敗しないAI導入のために
12-1. PoCを重視する
AI開発は「やってみないと分からない」部分が多いため、PoCフェーズを必ず実施しましょう。PoCで期待した精度が出なければ、本格開発に進まないという判断も重要です。
12-2. 複数社から見積もりを取る
燈は優れた企業ですが、他のAI開発会社（PKSHA Technology、ブレインパッド、アイデミーなど）からも見積もりを取り、比較検討することをおすすめします。
12-3. 契約書は弁護士に必ずチェックしてもらう
知的財産権、秘密保持、データ所有権など、契約書の内容は必ず弁護士にチェックしてもらいましょう。後でトラブルになるのを防げます。
12-4. 長期的な視点でROIを考える
AI導入は初期投資が大きいため、1～2年の短期では赤字になることもあります。しかし、3～5年の長期で見れば、大幅なコスト削減や生産性向上が期待できます。
12-5. 社内でAI人材を育成する
外部のAI開発会社に丸投げするのではなく、社内にもAIの基礎知識を持つ人材を育成しましょう。これにより、AIベンダーとの円滑なコミュニケーションが可能になります。
12-6. 業界特化の強みを活かせるか確認
燈は建設業・製造業・物流業に特化しているため、これらの業界であれば大きなメリットがあります。自社の業界が燈の得意分野とマッチするか確認しましょう。
13. まとめ：燈は日本の産業DXを牽引するユニコーン企業
燈株式会社は、2021年設立から約5年で企業評価額1,000億円を達成した、東京大学発のAIユニコーン企業です。
燈の強み：
- 東京大学松尾研究室発の最先端AI技術
- 建設業・製造業に特化した深いドメイン知識
- Embodied AIへの注力
- 三菱電機との戦略的提携
- 高い実装力と1,000社以上の導入実績
料金相場：
- PoC：300万円～1,000万円
- 本格開発：1,000万円～数億円
- AI SaaS：月額制（要問い合わせ）
契約時の注意点：
- 知的財産権の帰属を明確にする
- 契約書は弁護士にチェックしてもらう
- データの所有権と二次利用の可否を確認
こんな企業におすすめ：
- 建設業・製造業・物流業で本格的なDXを推進したい企業
- PoC予算として300万円以上を確保できる企業
- 東京大学発の最先端AI技術を導入したい企業
燈は、若いメンバーが多く、AI技術という新しい領域に勢いを持って挑戦している企業です。インバウンドの問い合わせも増え、展示会での顧客獲得も順調。三菱電機との提携により、今後さらなる成長が期待されます。
AI導入を本気で検討している企業は、ぜひ一度、燈に相談してみてはいかがでしょうか。
14. 次のステップ：燈へのお問い合わせ
燈株式会社への問い合わせは、公式サイトから可能です。
公式サイト：
初回ヒアリング・相談は無料ですので、まずは気軽に相談してみることをおすすめします。
参考資料・出典リンク
- 燈株式会社 公式サイト
- 企業情報
- 三菱電機との資金調達ニュース（PR TIMES）
- 三菱電機プレスリリース
- AI SaaS導入1,000社突破ニュース
- 本社移転のお知らせ（2025年10月）
- DX Solution事業
- AI SaaS事業
- Digital Billder（デジタルビルダー）
- AIコンストシェルジュ「光/Hikari」
- 建設業特化のAIエージェント開発ニュース
- 製造業AIエージェント「工/Takumi」
- OpenWork 社員口コミ
- Wantedly 採用情報
- 9e-career フィールドセールス求人情報
- JAPAN BUILD 出展情報
- 開発委託契約における知的財産権
- 東大発AIスタートアップ累計導入企業1,000社突破（デジタルコンストラクション）
免責事項： 本記事の情報は2026年1月時点のものです。最新の情報については、燈株式会社の公式サイトをご確認ください。
