1. はじめに:Japan AIが選ばれる理由
Japan AI株式会社は、2023年4月創業の若い企業でありながら、日清食品ホールディングス、マイナビ、サントリーウエルネス、古河電気工業、BMLなど、大手企業・上場企業への導入実績を急速に拡大している生成AIプラットフォーム企業です。
「AIで持続可能な未来の社会を創る」をミッションに掲げ、東証グロース上場企業ジーニーの子会社として、企業が1社に一つオリジナルのAIを持つ時代の実現を目指しています。
本記事では、AI導入を検討する担当者・経営者が最も知りたい**「費用相場」「導入実績」「競合比較」「ROI試算」「見積もりの取り方」**といった実務情報を、公式情報に基づき徹底解説します。
参照元:Japan AI公式サイト

2. 企業概要:東証グロース上場企業グループの安心基盤
基本情報
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 社名 | Japan AI株式会社(JAPAN AI Inc.) |
| 設立 | 2023年4月14日 |
| 代表取締役社長 | 工藤 智昭 |
| 資本金 | 2,000万円 |
| 従業員数 | 約100名 |
| 本社所在地 | 〒163-6006 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 |
| 株主構成 | 株式会社ジーニー |
| 親会社 | 株式会社ジーニー(東証グロース上場、証券コード:6562) |
| 事業内容 | 生成AIプラットフォーム開発、AIコンサルティング、AI研究開発 |
参照元:
- Japan AI会社概要
https://japan-ai.co.jp/about/ - STARTUP DB企業情報
https://startup-db.com/companies/OlBVGEVU1AOp5WqM - 株式会社ジーニー グループ会社発表
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000383.000010742.html
企業理念とビジョン
ミッション:「AIで持続可能な未来の社会を創る」
Japan AIは、単なるAIツール提供にとどまらず、**「企業が1社に一つオリジナルのAIを持つ時代」**の実現を目指しています。生成AI研究開発を推進し、急成長を続けるスタートアップとして、IPO(新規上場)を見据えた基盤整備を進めています。
参照元:Japan AI公式サイト
https://japan-ai.co.jp/
主要製品・サービス
Japan AIは、7つの主力AIプラットフォームを提供しています。
- JAPAN AI AGENT:専門知識不要で「AI社員」を活用できるAIエージェント
- JAPAN AI CHAT:セキュアな社内向けChatGPT環境
- JAPAN AI SPEECH:正答率99%以上の高精度議事録・文字起こしツール
- JAPAN AI SALES:営業活動を支援するAI営業アシスタント
- JAPAN AI MARKETING:マーケター向けルーティンワーク自動化AI
- JAPAN AI HR:採用業務効率化・採用品質向上支援AIエージェント
- JAPAN AI CALL:架電業務自動化AI(自然な音声で顧客体験を維持)
参照元:Japan AI公式サイト
https://japan-ai.co.jp/
3. 導入実績:大手企業での導入加速
3-1. 定量的な導入効果
Japan AIの製品は、**明確なROI(投資対効果)**を示す実績が公表されています。
| 導入先 | 導入製品 | 効果 |
|---|---|---|
| BML(ビー・エム・エル) | JAPAN AI AGENT/CHAT/SPEECH | 300名導入で年間7,619時間削減、年間1億検査を支える業務改革 |
| LinDo(製薬スタートアップ) | JAPAN AI AGENT/CHAT/SPEECH | 新薬調査の初動を2〜3カ月から数分に短縮、月約240時間の業務時間捻出 |
| テレコム | JAPAN AI AGENT | AI導入成功は伴走型支援にあり、業務効率化を実現 |
| 建設業企業 | JAPAN AI CHAT | 「背中で覚える時代」から「AIで共有する時代」へ、ナレッジ共有を促進 |
参照元:
- BML導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/20251217/ - LinDo導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/260122/ - テレコム導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/ - 建設業導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/202509292/
3-2. 大手企業・上場企業での採用
Japan AIの導入企業には、日本を代表する大手企業が名を連ねています(公式サイト掲載情報)。
導入企業例:
- 日清食品ホールディングス株式会社
- 株式会社マイナビ
- サントリーウエルネス株式会社
- 古河電気工業株式会社
- メディカル・データ・ビジョン株式会社(MDV)
- 沢井製薬株式会社
- コマニー株式会社
- 株式会社キャリアデザインセンター
- コープデリ生活協同組合連合会
- 日南町役場(自治体)
参照元:Japan AI公式サイト
https://japan-ai.co.jp/
3-3. 業界別の活用シーン
製薬・ヘルスケア:新薬調査、医薬情報の文字起こし、検査業務効率化
製造・建設:技術ナレッジの共有、図面・仕様書の検索、安全教育
小売・流通:顧客対応の自動化、在庫分析、マーケティング施策立案
IT・通信:営業支援、カスタマーサポート、社内問い合わせ対応
人材・教育:採用業務効率化、求人票作成、面接評価の自動化
参照元:Japan AI導入事例一覧
https://japan-ai.co.jp/case-study/
4. 強み・弱みの徹底分析
4-1. Japan AIの5つの強み
① 東証グロース上場企業グループの信頼性
親会社の株式会社ジーニーは東証グロース上場企業(証券コード:6562)。財務の透明性と長期的なサポート体制が保証されています。
参照元:株式会社ジーニー グループ会社発表
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000383.000010742.html
② 自社開発RAG技術で正答率82.7%を実現
JAPAN AI AGENTは、独自開発のRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術により、社内文書を参照した回答の正答率が82.7%(自社ベンチマークテスト結果)。一般的なRAGの正答率(60〜70%前後とされることが多い)と比較して、独自アルゴリズムにより高い精度を誇ります。
参照元:JAPAN AI AGENT機能紹介
https://japan-ai.co.jp/agent/
③ セキュアバイデザイン:学習データに不使用
入力データは一切学習に利用されない設計で、機密情報を扱う企業でも安心して導入できます。多層防御とセキュリティ監視体制を完備。
参照元:Japan AIセキュリティページ
https://japan-ai.co.jp/security/
④ 豊富なテンプレートと伴走型サポート
カスタマーサポート、営業、マーケティング、人事、総務向けの文章生成テンプレートが豊富に用意され、導入後も専任チームが伴走支援します。日本企業特有の社内規定や専門用語への対応、定着施策まで含めた伴走体制が、外資系ツールとの大きな差別化ポイントです。
参照元:JAPAN AI公式サイト
https://japan-ai.co.jp/
⑤ 条件付き無料利用で導入ハードルを低減
2025年9月より、指定AIモデルの無料利用が可能になり、予算制約のある企業でもコスト負担を気にせずAI導入を開始できます。
参照元:Japan AI無料利用プレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2025/09/250926/
4-2. 留意すべき3つの弱み・課題
① 創業3年目の若い企業
2023年4月設立のため、長期的な実績やトラックレコードが限られています。大規模エンタープライズでの実装例はまだ蓄積中です。
② グローバル展開の遅れ
海外市場への本格展開はこれからの段階です。多言語対応は進行中ですが、英語圏以外の言語サポートは要確認です。
③ 料金体系の透明性が限定的
公式サイトでは「要問い合わせ」が多く、具体的な料金プランの公開が限定的です。予算策定には個別見積もりが必要となります。特に、全社導入やAGENT活用は月額数十万円〜の個別見積もりが主流であり、小規模トライアルの価格帯とは大きく異なる場合があります。
参照元:
- ITトレンド料金情報
https://it-trend.jp/ai_writing_service/17727/price - ITreview料金情報
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-chat/price
5. 特徴・製品詳細と利用者の口コミ
5-1. 主力製品の詳細
JAPAN AI AGENT
特徴:
- 専門知識不要で「AI社員(AI AGENT)」を活用
- **正答率82.7%**の自社開発RAG技術(自社ベンチマーク)
- 契約書や報告書など社内文書への自動アクセス
- 部門・職種ごとの生産性向上を支援
活用例:
- 営業資料の自動作成
- 社内規程の検索・回答
- 過去事例の検索と要約
参照元:JAPAN AI AGENT詳細
https://japan-ai.co.jp/agent/
JAPAN AI SPEECH
特徴:
- 正答率99%以上の高精度文字起こし(自社発表、条件により変動)
- 専門用語・社内用語の学習機能(ファインチューニング)
- 会議の音声を自動テキスト化、議事録作成を数分で完了
活用例:
- 役員会議の議事録作成
- 顧客インタビューのテキスト化
- 研修・セミナーの記録保存
参照元:
- JAPAN AI SPEECH詳細
https://japan-ai.co.jp/speech/ - 文字起こし精度99%達成プレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2025/03/250304/
JAPAN AI HR
特徴:
- 求人票作成から面接評価まで自動化
- 選考書類のスコアリング
- 候補者の評価レポート生成
- ATS(採用管理システム)連携予定
活用例:
- 採用担当者の業務時間を50%削減
- 選考基準の統一化
- 優秀な人材を逃さない評価体制
参照元:JAPAN AI HR詳細
https://japan-ai.co.jp/hr/
5-2. 利用者の口コミ・評判
高評価のポイント(ITreview・公式導入事例より)
- 「生成AI初心者でも難しい設定に悩むことなく、すぐに業務で使える」(ITreview)
- 「メール作成や文書要約の時間が劇的に短縮された」(taskhub.jp)
- 「Googleドキュメント・スプレッドシートとの連携が便利」(ITreview)
- 「専任チームの伴走サポートで定着までスムーズ」(導入企業担当者)
参照元:
- ITreview JAPAN AI AGENT口コミ
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-agent/reviews - ITreview JAPAN AI CHAT口コミ
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-chat/reviews
改善要望
- 「料金体系がもっと明確だと予算を組みやすい」(一般ユーザー)
- 「グローバル展開時の多言語対応に期待」(外資系企業担当者)
参照元:taskhub.jp評判記事
https://taskhub.jp/useful/japan-ai-reputation/
6. 最新ニュース・プレスリリース(2025〜2026年)
2026年の主要動向
- LinDo導入事例を発表(2026年1月26日)
製薬スタートアップが月240時間の業務時間を捻出、調査初動を2〜3カ月→数分に短縮。
参照元:Japan AIプレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2026/01/260126/ - 画像生成AI 4モデルに対応(2026年1月23日)
指示文作成の手間を削減し、高性能な画像生成AIに対応開始。
参照元:Japan AIプレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2026/01/260123/ - 採用サイト公開(2026年1月20日)
事業成長を加速させる組織体制強化を発表。
参照元:Japan AIプレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2026/01/260120/
2025年の主要リリース
- 一部AIモデルの無料利用開始(2025年9月26日)
予算制約のある企業がコスト負担を気にせず導入可能に。
参照元:Japan AIプレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2025/09/250926/ - 文字起こし精度99%超を達成(2025年3月4日)
単語学習機能により専門用語への対応が大幅向上。
参照元:Japan AIプレスリリース
https://japan-ai.co.jp/news/press/2025/03/250304/
7. 費用推測とROI試算:担当者が知るべき予算の目安
7-1. 製品別の料金相場
| 製品 | 月額料金 | 初期費用 | 備考 |
|---|---|---|---|
| JAPAN AI CHAT(ライトプラン) | 月30,000円 | 50,000円〜 | 中小企業・小規模利用向け |
| JAPAN AI CHAT(1ユーザー) | 月12,000円〜 | 要問い合わせ | 初期プランの参考価格 |
| JAPAN AI AGENT | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 全社導入は月額数十万円〜が主流 |
| JAPAN AI SPEECH | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 利用規模により変動 |
| JAPAN AI HR | 要問い合わせ | 要問い合わせ | 採用規模により変動 |
注:一般的な法人向けAIチャットボットの費用相場は、初期費用が数十万円〜100万円、月額費用が数万円〜数十万円とされています。Japan AIの全社導入やAGENT活用は、月額数十万円〜の個別見積もりが主流であり、小規模トライアルの価格帯(月1.2万円〜3万円)とは異なります。
参照元:
- PRONIアイミツ料金情報
https://saas.imitsu.jp/cate-generative-ai/service/2868/price - ITreview料金情報
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-chat/price - taskhub.jp料金記事
https://taskhub.jp/useful/japan-ai-reputation/
7-2. ROI試算例:BMLの事例
前提条件(BML導入事例より):
- 導入人数:300名
- 年間削減時間:7,619時間
- 平均時給:3,000円と仮定
- 月額費用:推定50万円(300名規模想定)
試算:
- 年間削減コスト:7,619時間 × 3,000円 = 約2,285万円
- 年間導入コスト:50万円 × 12ヶ月 = 600万円
- 年間削減効果:2,285万円 – 600万円 = 約1,685万円
- 投資回収期間:初期費用100万円と仮定 → 約1ヶ月で回収
参照元:BML導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/20251217/
7-3. 見積もり取得のポイント
導入を検討する際は、以下の情報を整理して問い合わせると、正確な見積もりが得られます。
見積もり依頼時に伝えるべき情報:
- 導入予定人数
- 想定利用シーン(営業支援、カスタマーサポート、社内問い合わせなど)
- 連携したい既存システム(CRM、SFA、社内ポータルなど)
- セキュリティ要件(オンプレミス、クラウド、データ保管場所など)
- 導入時期とPoCの希望有無
問い合わせ先:Japan AI公式問い合わせページ
https://japan-ai.co.jp/contact/
8. 検討対象企業:競合比較と選定ポイント
Japan AIを検討する際、以下の競合サービスとの比較が推奨されます。
主要競合4社の比較表
| 項目 | Japan AI | ChatGPT(OpenAI) | Microsoft 365 Copilot | Google Gemini for Business |
|---|---|---|---|---|
| 強み | 日本企業向けカスタマイズ、伴走型サポート、RAG正答率82.7% | 最先端モデル、豊富なプラグイン | Microsoft 365との完全統合 | Google Workspaceとの連携 |
| 料金相場 | 月12,000円〜(小規模)、要見積(全社導入) | 月$20〜/ユーザー(2026年1月時点) | 月$18〜$30/ユーザー(年払い条件等、2026年1月時点) | 要確認(プランにより変動) |
| 導入規模 | 中堅〜大企業 | スタートアップ〜大企業 | 大企業中心 | 中小〜大企業 |
| 日本語対応 | 専門特化 | 標準対応 | 標準対応 | 標準対応 |
| 伴走サポート | 充実 | 限定的 | 限定的 | 限定的 |
| 学習データ不使用 | 保証あり | 有料プランで保証 | 保証あり | 要確認 |
注:競合製品の価格は公式サイトで頻繁に変動します。最新情報は各社公式サイトでご確認ください。
参照元:
- 主要AI比較記事(yoshidumi.co.jp)
https://www.yoshidumi.co.jp/collaboration-lab/chatgpt-copilot-gemini-claude - AI徹底比較(miralab.co.jp)
https://miralab.co.jp/media/chatgpt_gemini_claude_copilot/
選定の3つのポイント
① 導入目的と利用シーン
- 日本企業特有の業務に特化(社内規定・専門用語への対応重視)→Japan AI(伴走型サポート充実)
- Microsoft 365を既に利用中→Copilot
- Google Workspaceを既に利用中→Gemini for Business
- 最先端モデルを自由に活用→ChatGPT
② セキュリティとデータ管理
- 学習データ不使用を明確に保証→Japan AI、Copilot
- オンプレミス導入が必須→個別カスタマイズ対応のJapan AI
③ サポート体制と日本語対応
- 初めてのAI導入で伴走支援が必要(定着施策含む)→Japan AI
- 自社にAIエンジニアがいる→ChatGPT、Gemini
9. まとめ:Japan AI導入の判断基準
導入を推奨するケース
✅ 日本企業特有の業務プロセスに特化したAIが必要
✅ 初めてのAI導入で伴走型サポート(定着施策含む)を重視
✅ 東証上場企業グループの信頼性を求める
✅ セキュアな環境で機密情報を扱いたい
✅ 大手企業への導入実績を重視
慎重に検討すべきケース
⚠️ グローバル展開を前提とした多言語対応(英語以外は要確認)
⚠️ 料金体系の事前明確化が必須(個別見積もりが必要)
⚠️ 創業3年目の企業リスクを懸念(長期トラックレコードは蓄積中)
担当者向けアクションプラン
ステップ1:情報収集(所要時間:1週間)
- 公式サイトで製品資料ダウンロード
https://japan-ai.co.jp/document/ - 導入事例の詳細確認
BML事例:https://japan-ai.co.jp/case-study/20251217/
LinDo事例:https://japan-ai.co.jp/case-study/260122/ - 競合2〜3社の資料請求
ステップ2:社内検討(所要時間:2週間)
- 想定ROIの試算(本記事の7-2を参考)
- 導入人数・利用シーンの明確化
- IT部門・セキュリティ部門への事前相談
ステップ3:ベンダー選定(所要時間:1ヶ月)
- Japan AIへ問い合わせ・デモ依頼
https://japan-ai.co.jp/contact/ - 競合ベンダーのデモ比較
- 見積もり比較と予算承認
ステップ4:PoC・導入(所要時間:3〜6ヶ月)
- 小規模トライアル実施
- 効果測定(時間削減、業務効率化)
- 全社展開の判断
参照元URL一覧
- Japan AI公式サイト
https://japan-ai.co.jp/ - Japan AI会社概要
https://japan-ai.co.jp/about/ - Japan AI導入事例一覧
https://japan-ai.co.jp/case-study/ - BML導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/20251217/ - LinDo導入事例
https://japan-ai.co.jp/case-study/260122/ - JAPAN AI AGENT詳細
https://japan-ai.co.jp/agent/ - JAPAN AI CHAT詳細
https://japan-ai.co.jp/chat/ - JAPAN AI SPEECH詳細
https://japan-ai.co.jp/speech/ - Japan AIセキュリティページ
https://japan-ai.co.jp/security/ - ITreview JAPAN AI AGENT口コミ
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-agent/reviews - ITreview JAPAN AI CHAT口コミ
https://www.itreview.jp/products/japan-ai-chat/reviews - PRONIアイミツ料金情報
https://saas.imitsu.jp/cate-generative-ai/service/2868/price - STARTUP DB企業情報
https://startup-db.com/companies/OlBVGEVU1AOp5WqM - 株式会社ジーニー グループ会社発表
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000383.000010742.html
免責事項:本記事に記載された料金・サービス内容は2026年1月時点の情報です。料金の推測値はAIスクープによる独自調査に基づくものであり、実際の金額とは異なる場合があります。最新情報・正確な見積もりは、必ず公式サイトまたは営業担当者にご確認ください

