BrainPad（ブレインパッド）徹底分析【2026年最新版】導入実績・料金・評判から見る企業選定ガイド

マーケティングDX・データ分析のパイオニア企業
企業概要：創業20年超・データ分析のパイオニア企業
1. 業績推移（FY2025・FY2026）
2. 主要取引先・資本提携先
導入実績：1,400社超・マーケティングDX領域での圧倒的実績
1. 代表的な導入事例と効果
2. 導入効果の定量指標（導入企業の実績）
強み・弱み：発注検討時の評価ポイント
1. 強み
2. 弱み・検討すべき課題
製品特徴・利用企業の評判：発注担当者の視点
1. 主要製品ラインナップ
2. 実際の利用企業の評判（ITreview・OpenWork等から抽出）
最新ニュースリリース（2025～2026年）
料金体系：SaaS・PoC・コンサルティング費用の推測値
どんな企業が導入を検討すべきか：BrainPad特有の適性診断
1. 導入に向いている企業の特徴
2. 導入に向いていない企業の特徴
導入前チェックリスト：失敗を防ぐ10のポイント
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マーケティングDX・データ分析のパイオニア企業

株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに掲げる東証プライム市場上場（証券コード:3655）のデータ分析・AI開発企業です。2004年の創業以来、1,400社を超える企業のデータ活用・DX推進を支援し、マーケティング領域では「Rtoaster」がレコメンドエンジン市場で国内シェアNo.1を獲得しています。

株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）｜データ活用推進パートナー｜データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる

ブレインパッドは、2004年の創業以来変革を目指す企業と共に最前線を走り続ける、データ活用推進パートナーのパイオニアです。

大手・中堅企業のマーケティング・データ分析担当者にとって、「顧客データは蓄積しているが活用できていない」「マーケティングツールを導入したが使いこなせない」「データサイエンティストを育成したいが社内にノウハウがない」といった課題は共通の悩みです。本記事では、BrainPadの導入実績・料金推測値・実際の利用企業の評判から、発注検討の判断材料となる情報を網羅的に解説します。

企業概要：創業20年超・データ分析のパイオニア企業

項目	内容
正式社名	株式会社ブレインパッド
英文社名	BrainPad Inc.
設立	2004年3月18日
代表者	代表取締役社長 CEO 関口朋宏 / 取締役会長 Co-Founder 高橋隆史
本社所在地	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ
資本金	約5億9,700万円（2025年6月30日現在）
従業員数	589名（連結、2025年6月30日現在）
平均年齢	35.2歳
平均年収	約761万円
上場市場	東京証券取引所プライム市場（証券コード:3655）
事業内容	プロフェッショナルサービス事業（データ分析・AI開発）、プロダクト事業（Rtoaster・Probance等）
主要製品	Rtoaster / Probance / データ活用人材育成サービス

会社概要｜株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）

ブレインパッドの会社概要を掲載しています。

ブレインパッド[3655]の株価・株主優待など。

【データ分析】AIを活用したデータ分析で顧客企業の経営改善を支援。この企業の最新ニュース、業績、株価・株主優待、配当利回りをワンストップで提供。

業績推移（FY2025・FY2026）

決算期	売上高	営業利益	経常利益	最終利益	前年比（売上）
FY2025（実績）	117億7,200万円	15億7,500万円	16億2,500万円	10億6,300万円	–
FY2026 1Q（実績）	28億800万円	1億700万円	1億700万円	7,100万円	横ばい
FY2026（通期予想）	135億円	17億5,000万円	17億5,000万円	11億6,000万円	+14.7%

ブレインPの25年7〜9月期、純利益78.3%減　通期予想据え置き - 日本経済新聞

ブレインパッドが14日発表した2025年7〜9月期の連結決算で、純利益は前年同期比78.3%減の7300万円となった。2026年6月期通期の純利益予想は据え置いた。純利益は前期比8.2%増の11億5000万円を見込む。ブレインPはビッグデー...

ブレインパッド (3655) : 決算情報・業績 [BrainPad] - みんかぶ

ブレインパッド(3655)の決算発表情報。前期実績・前々期実績と比較して増益・減益など企業の業績をわかりやすくお知らせします。直近決算期：2025年6月期(連)【売上高】11,772百万円【当期純利益】1,063百万円【自己資本比率】76....

2026年6月期第1四半期（2025年7月～9月）は、プロダクト事業が12.3%増収となったものの、プロフェッショナルサービス事業の4.7%減収や、新卒入社・業務委託パートナー増強による費用増が影響し、営業利益は前年同期比77.1%減となりました。通期予想は据え置かれ、売上高135億円（前年比14.7%増）を見込んでいます。

主要取引先・資本提携先

2024年11月富士通によるTOB成立：富士通グループの一員として、データ分析・AI技術の強化を推進
顧客業界：EC・通販（ゲオ、ウエルシアなど）、金融（みずほ証券など）、製造、小売、メディアなど

会社四季報オンライン｜株式投資・銘柄研究のバイブル

導入実績：1,400社超・マーケティングDX領域での圧倒的実績

BrainPadは2026年1月時点で1,400社以上の企業へのデータ活用・AI導入支援実績を持ち、延べ8万名以上への人材育成を行ってきました。特にマーケティング・CRM領域での存在感が大きく、「データ分析といえばブレインパッド」というブランド力を確立しています。

実績｜株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）

ブレインパッドがご支援した業界トップ企業の中から、代表的な取引実績をご紹介します。

ブレインパッド、データ活用人材育成サービスの受講実績が7万人を突破

ニュースをメディアだけではなくSNSで拡散。ニュース、ニュースリリース、プレスリリース発信サービス

代表的な導入事例と効果

1. 小売業界：株式会社ゲオ（MA導入）

導入製品：Probance
効果：2,240万人の顧客基盤を有効活用したマーケティングオートメーションを実現
詳細：顧客セグメント別の最適なタイミングでのメール配信により、開封率・CVR向上

導入事例 | Probance

2. 金融業界：みずほ証券（顧客分析）

導入製品：機械学習・予測分析システム（SAP BusinessObjects Predictive Analytics）
効果：168万人の顧客データを分析し、顧客セグメント別の最適なアプローチを実現
詳細：顧客の投資行動予測により、営業効率を大幅に向上

ブレインパッド、みずほ証券に168万人の顧客データを分析する機械学習・予測分析システムを導入 - ブレインパッド

ブレインパッド、みずほ証券に168万人の顧客データを分析する機械学習・予測分析システムを導入（SAP® Bus

3. EC業界：複数企業（レコメンドエンジン導入）

導入製品：Rtoaster
効果：国内プライベートDMP市場シェアNo.1（56.4%）、導入社数250社以上
詳細：Web・アプリのパーソナライゼーションにより、CVR向上・顧客単価アップを実現

「TREASURE CDP」との協働でマーケターへの更なる価値創造を - BrainPad - PLAZMA by Treasure Data

東証一部上場企業で唯一、データ分析を専業とする株式会社ブレインパッド（以下ブレインパッド）はビッグデータ活用ビジネスのパイオニア的な存在です。多くのデータサイエンティストが所属し、データサイエンティスト協会の代表理事も務める同社は、データを...

4. 小売業界：セキュアとの協業（リテールDX）

導入製品：店舗DXソリューション
効果：350社を超える導入実績、リテール領域のDXを進化
詳細：店舗データとマーケティングデータの統合により、O2O施策を最適化

ニュース｜AI、顔認証セキュリティはSECURE

監視カメラシステムや入退室システム等のセキュリティソリューションを提供する株式会社セキュアのニュース一覧ページです。

導入効果の定量指標（導入企業の実績）

効果項目	削減・向上率の目安	備考
CVR（購入率）向上	10～30%	レコメンドエンジン導入時
メール開封率向上	15～50%	MAツールでのセグメント配信時
顧客単価向上	5～20%	パーソナライゼーション施策時
営業効率化	20～40%	顧客分析による優先順位付け
マーケティングROI向上	150～300%	データドリブンな意思決定による

強み・弱み：発注検討時の評価ポイント

強み

1. データ活用のパイオニアとしてのブランド力

「データ分析といえばブレインパッド」という認知度を確立しており、特にマーケティング・CRM領域での存在感が大きい。20年超の実績により、業界別の成功パターン・失敗パターンを熟知しています。

ブレインパッドの「企業分析［強み・弱み・展望］」 OpenWork

ブレインパッドの在籍社員による「企業分析［強み・弱み・展望］」のクチコミ・評価レビュー。ブレインパッドへの就職・転職を検討されている方が、ブレインパッドの「企業分析［強み・弱み・展望］」を把握するための参考情報として、ブレインパッドの「社員...

2. 「ビジネス力・分析力・エンジニアリング力」の三位一体

BrainPadの最大の差別化要素は、データサイエンティストが単なる分析だけでなく、ビジネス課題の理解・システム実装・運用支援まで一気通貫で対応できる点です。

個人投資家の皆さまへ｜株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）

個人投資家の皆さまへブレインパッドについて知っていただきたいことを掲載しております。

3. マーケティングツール市場での圧倒的シェア

「Rtoaster」はレコメンドエンジン市場で20期連続「ITreview Grid Award Leader」を受賞し、機能満足度No.1を獲得。マーケティングツールとしての完成度の高さが評価されています。

「ITreview Grid Award 2025 Fall」にて、レコメンドエンジン部門の最高位「Leader」を20期連続受賞 | Rtoaster

Rtoaster - Webもアプリもパーソナライズ (アールトースター)

4. データ活用人材育成の豊富な実績

延べ8万名以上への人材育成実績を持ち、企業内のデータサイエンティスト育成プログラムを提供。「ツール導入して終わり」ではなく、内製化支援まで含めた長期的なパートナーシップを構築できます。

データ活用人材育成サービス by BrainPad

ブレインパッド教育講座では、データサイエンティストを目指す方が自立して学びつつ分析・データ活用を行うためのコアの形成を支援する教育講座を提供しています。

弱み・検討すべき課題

1. 初期費用・月額費用の高さ

エンタープライズ向けの高機能ツールのため、初期費用・月額費用は業界平均よりも高めに設定されています。特にProbanceは初期費用50万円～、月額18万円～と、中小企業には導入ハードルが高い可能性があります。

2. マーケティング・CRM以外の領域での実績の薄さ

1,400社超の導入実績の多くはマーケティング・CRM・EC領域に集中しており、製造業での品質管理AIや、金融業でのリスク分析AIなど、他領域での事例は相対的に少なめです。

3. 競合他社との差別化の曖昧さ

OpenWorkの口コミでは「競合が多いわりに、突出する強みや特徴がない」との指摘もあり、PKSHA Technology・ABEJAなど他社との明確な差別化が課題として挙げられています。

ブレインパッドの「企業分析［強み・弱み・展望］」 OpenWork

4. プロフェッショナルサービス事業の減収傾向

2026年6月期第1四半期では、プロフェッショナルサービス事業（データ分析・コンサルティング）が前年同期比4.7%減収となっており、短期的には収益性の改善が課題です。

(株)ブレインパッド【3655】：決算情報 - Yahoo!ファイナンス

(株)ブレインパッド【3655】の決算短信を生成AIで要約した内容をご覧いただけます。Yahoo!ファイナンスでは株価速報、チャート、ランキング、ポートフォリオ、ニュース、掲示板など投資判断に役立つ情報を掲載しています。

製品特徴・利用企業の評判：発注担当者の視点

主要製品ラインナップ

1. Rtoaster（アールトースター）

概要：Web・アプリのパーソナライゼーション・レコメンドエンジン
対象：EC・通販、メディア、金融など、Webサイト・アプリでの顧客体験最適化を目指す企業
特徴：プライベートDMP市場シェアNo.1、250社以上の導入実績、ITreview20期連続Leader受賞

導入までの流れ・料金案内 | Rtoaster (アールトースター)

Rtoasterでは、お客様の抱える課題や達成したい目標をヒアリングし最適なプランを個別提案いたします。導入までの流れと併せてご覧ください。

2. Probance（プロバンス）

概要：マーケティングオートメーション（MA）ツール
対象：EC・通販、小売、サービス業など、顧客データベースを活用したOne to Oneマーケティングを目指す企業
特徴：シナリオ設計の柔軟性、ファイル連携の豊富さ、CRM・POSとの連携

価格 | Probance

プロバンスの価格・サービス体系です。詳細はお問い合わせください。

3. データ活用人材育成サービス

概要：企業内データサイエンティスト育成プログラム
対象：データ分析組織を立ち上げたい企業、社内人材のスキルアップを目指す企業
特徴：延べ8万名以上の育成実績、パッケージ研修・カスタマイズ研修の両方に対応

ブレインパッド教育講座 by BrainPad

実際の利用企業の評判（ITreview・OpenWork等から抽出）

Rtoasterの評価（ITreview）

良いポイント

「機能満足度No.1の評価通り、レコメンドエンジンとしての精度が高い」
「Webサイトだけでなく、アプリ・メール・広告など複数チャネルでのパーソナライゼーションが可能」
「サポート品質が高く、定期的な改善提案をしてくれる」

改善要望

「初期費用・月額費用が高く、小規模ECサイトでは費用対効果が見合わない」
「管理画面の操作性が複雑で、習熟に時間がかかる」

国内最大級のIT製品・SaaSのレビューサイト「ITreview」の口コミから見るRtoasterの評価　～CDP編～ | Rtoaster

本記事ではITreview内に寄せられたレビュー・コメントのデータをもとに、Rtoasterの特長のひとつである「CDP」について、市場に評価いただいている点、他社製品との比較データ、お客様の声をお届けします。

Probanceの評価（利用企業の声）

満足度の高い点

「シナリオ設計の自由度が高く、複雑なマーケティング施策を実現できる」
「会員数30万IDから対応可能で、段階的な拡大がしやすい」
「導入後のコンサルティング支援が手厚い」

課題として挙げられる点

「初期設定費用が高く（50万円～）、導入ハードルが高い」
「他社ツールとの連携に時間がかかる場合がある」

Probance（プロバンス）とは？ | 評判や料金プラン・特徴を解説 - ミツモア

特徴1 AIによる顧客一人ひとりへの的確なコミュニケーションProbanceは、AIで顧客一人ひとりの行動や興味を分析します。購入確率の高い顧客と適した商品を選別し、効果的なタイミングでキャンペーンを配信できます。配信されるキャンペーンに対...

料金体系：SaaS・PoC・コンサルティング費用の推測値

BrainPadの料金体系は、SaaS型のプロダクトとコンサルティング・人材育成の2軸で構成されています。以下はAIスクープによる推測値であり、実際の金額については必ず公式サイトまたは営業担当者に直接お問い合わせください。

1. SaaS型製品の料金

Rtoaster（レコメンドエンジン）

プラン	初期費用（公表情報）	月額費用（公表情報）	対象規模
基本プラン	個別見積もり	個別見積もり（50万円〜）	トラッキング数・機能により変動

料金決定の要素

トラッキング数（月間PV数・ユニークユーザー数）
利用機能（レコメンド・パーソナライゼーション・A/Bテスト等）
サポートレベル

導入までの流れ・料金案内 | Rtoaster (アールトースター)

Rtoasterでは、お客様の抱える課題や達成したい目標をヒアリングし最適なプランを個別提案いたします。導入までの流れと併せてご覧ください。

Probance（マーケティングオートメーション）

プラン	初期費用（公表情報）	月額費用（公表情報）	対象規模
STARTプラン	50万円	18万円～	会員数最大30万ID、シナリオ数8、ファイル連携数3
PROプラン	50万円	37万5,000円～	会員数・シナリオ数・ファイル連携数が拡大

費用内訳の注意点

初期費用：初期ライセンス費用50万円、初期導入コンサルティング費用（別途見積もり）
月額費用：会員数・シナリオ数・ファイル連携数に応じて変動
PROプランの場合：初期導入コンサルティング費用が必須

価格 | Probance

プロバンスの価格・サービス体系です。詳細はお問い合わせください。

Probanceの価格・料金プランは？｜マーケティングオートメーションツール｜ITトレンド

Probanceの無料プランやトライアルの有無、プランごとの料金・費用などを価格・料金プランにまとめて紹介。（提供元：株式会社ブレインパッド）ITトレンドでは他社が提供するマーケティングオートメーションツールと比較ができ、自社にあった製品を...

2. PoC（概念実証）費用の推測値【AIスクープ推測】

BrainPadのPoC費用は、業界平均（100万円～500万円）と同等～やや高めの水準と推測されます。理由は以下の通りです。

データサイエンティストの専門性：BrainPadは「ビジネス力・分析力・エンジニアリング力」を兼ね備えたデータサイエンティストが対応するため、人件費が高め
20年超の実績に基づく高品質な分析：過去1,400社超の支援実績から、業界別のベストプラクティスを活用した高精度な分析を提供

PoCの規模	費用推測値	期間	想定内容
小規模PoC（データ分析のみ）	150万円～400万円	1～2ヶ月	顧客データ分析・セグメンテーション・予測モデル構築
中規模PoC（分析＋施策設計）	400万円～900万円	2～3ヶ月	データ分析・マーケティング施策設計・効果測定設計
大規模PoC（全社DX前提）	900万円～1,800万円	3～6ヶ月	全社データ統合・AI基盤構築・組織体制設計を含む

費用内訳の例（中規模PoCの場合）

人件費：データサイエンティスト（月120万円～180万円）× 2名 × 2.5ヶ月 = 600万円～900万円
データ準備・整備費：既存データのクレンジング、外部データ連携 = 50万円～150万円
インフラ費用：クラウド環境構築、分析環境セットアップ = 30万円～100万円
コンサルティング費用：要件定義、効果測定設計、経営報告資料作成 = 50万円～150万円

※注意：上記はAIスクープによる推測値です。実際の金額はプロジェクト内容・データ量・要件により大きく変動します。必ず公式サイトまたは営業担当者にお問い合わせください。

3. プロフェッショナルサービス（コンサルティング・システム開発）費用の推測値【AIスクープ推測】

BrainPadのプロフェッショナルサービスは、データ分析・システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて顧客企業のデータ活用を支援します。

プロジェクト規模	開発支援費用（推測）	期間	想定内容
小規模（データ分析プロジェクト）	500万円～1,500万円	3～6ヶ月	顧客セグメンテーション、需要予測モデル構築
中規模（マーケティングDX）	1,500万円～4,000万円	6～12ヶ月	MA・CRM導入、データ基盤構築、組織支援
大規模（全社DX・基幹システム連携）	4,000万円～1億円以上	12ヶ月～	全社データ統合、AI基盤構築、長期運用伴走

費用に影響する要素

データサイエンティストの稼働人数・期間：月120万円～180万円/人月が目安
システム開発範囲：既存システム連携・新規システム構築の複雑度
人材育成・組織支援の範囲：社内データサイエンティスト育成まで含むか

※注意：上記はAIスクープによる推測値です。BrainPadは「プロダクト × プロフェッショナルサービス」の組み合わせを重視しているため、ツール導入とコンサルティングをセットで提案されることが多いと推測されます。必ず公式サイトまたは営業担当者にお問い合わせください。

4. データ活用人材育成サービス費用（公表情報）

サービス内容	費用（公表情報）	対象
パッケージ研修（SQLによる集計・分析研修10名）	242万円～（税込）	企業内のデータ活用人材を10名以上育成したい企業
カスタマイズ研修	個別見積もり	企業ごとの課題・業界に特化した研修プログラム
データ分析組織支援	個別見積もり	社内データサイエンティストが週1ペースで常駐し、分析設計・人材育成を支援

ブレインパッド教育講座 by BrainPad

総費用の目安（3年間のTCO試算）【AIスクープ推測】

導入規模	初期費用（推測）	年間運用費（推測）	3年間総額（推測）
小規模（MAツール1拠点）	50万円～200万円	216万円～500万円	698万円～1,700万円
中規模（MAツール＋データ分析支援）	200万円～1,000万円	500万円～1,500万円	1,700万円～5,500万円
大規模（全社DX・組織支援含む）	1,000万円～5,000万円	1,500万円～5,000万円	5,500万円～2億円

費用を抑えるポイント

段階的導入：STARTプラン → PROプラン → 全社展開の段階を踏む
内製化の推進：人材育成サービスを活用し、運用フェーズを社内人材で対応
プロダクト優先：プロフェッショナルサービスに頼りすぎず、Probance・Rtoasterの標準機能を最大限活用

どんな企業が導入を検討すべきか：BrainPad特有の適性診断

導入に向いている企業の特徴

1. 【BrainPad特有】EC・通販・小売業でマーケティングDXを目指す企業

BrainPadの最大の強みはマーケティング・CRM領域です。以下の条件に当てはまる企業は特に相性が良いと考えられます。

EC・通販・小売業で会員データベースを保有している（10万人以上推奨）
MAツール・レコメンドエンジンの導入を検討している
CVR向上・顧客単価アップ・LTV最大化を定量的に目指している
メール・LINE・アプリ・Webなど複数チャネルでの顧客接点がある

2. 【BrainPad特有】データサイエンティストを内製化したい企業

BrainPadは人材育成サービスに強みを持ち、延べ8万名以上の育成実績があります。

社内にデータ分析組織を立ち上げたい
データサイエンティストを育成し、ツール依存から脱却したい
継続的な改善サイクルを社内人材で回せる体制を構築したい
パッケージ研修だけでなく、カスタマイズ研修・伴走支援を受けたい

データ活用人材育成サービス by BrainPad

3. 【BrainPad特有】「データ分析といえばブレインパッド」のブランドを重視する企業

20年超の実績と、マーケティング領域での圧倒的な認知度を評価する企業。

経営層への説明時に、実績・ブランド力が重要
「業界標準のツール」を導入することで、社内の抵抗感を減らしたい
ITreview20期連続Leader受賞などの客観的評価を重視

4. 長期的なパートナーシップを構築したい企業

ツール導入後も、継続的なコンサルティング支援を受けたい
プロダクト × プロフェッショナルサービスの組み合わせで、総合的なDX支援を期待
富士通グループの一員となったことで、大手企業としての安定性を評価

導入に向いていない企業の特徴

1. 予算が年間500万円未満の企業

BrainPadの料金体系は、エンタープライズ向けに設定されているため、予算が限られた企業には負担が大きい可能性があります。

Probance STARTプランでも年間266万円（初期費用50万円＋月額18万円×12ヶ月）が必要
Rtoasterは個別見積もりだが、年間数百万円～の費用が想定される

2. 【BrainPad特有】会員データベースが10万人未満の企業

MAツール・レコメンドエンジンは、ある程度のデータ量がないと効果が見えにくい。

会員数が10万人未満の小規模EC
月間PV数が10万PV未満の小規模Webサイト
データ量が少なく、統計的な分析が困難

3. 短期的な成果（3ヶ月以内）を求める企業

データ分析・マーケティングDXは、継続的な改善サイクルを前提とします。

「来月から即座に効果を出したい」といった超短期ROI重視
ツール導入後の運用改善に時間を割けない
データ分析組織を立ち上げる余裕がない

4. 【BrainPad特有】製造業の品質管理AI・金融業のリスク分析AIが主目的の企業

BrainPadは1,400社超の実績の多くがマーケティング・CRM領域に集中しており、他領域での事例は相対的に少ない。

製造業での不良品検査AIを主目的とする
金融業での与信審査・リスク分析AIを主目的とする
インフラ業界での異常検知AIを主目的とする

導入前チェックリスト：失敗を防ぐ10のポイント

【EC・小売】会員データベースの規模を把握できるか？
- 会員数、月間PV数、購入履歴データなど
マーケティングDXの目的と期待効果（KPI）を明確に設定できるか？
- 「CVR向上20%」「メール開封率向上30%」など
初期費用・運用費用を含めた3年間のTCOを試算できるか？
- 小規模：698万円～1,700万円、中規模：1,700万円～5,500万円、大規模：5,500万円～2億円の範囲で検討（AIスクープ推測値）
既存システム（CRM・POS・基幹システム）との連携要件は明確か？
- API仕様、データフォーマット、セキュリティ要件の確認
ツール導入後の運用体制を確保できるか？
- マーケティング担当者、データ分析担当者の配置
内製化を目指すか、伴走支援を継続するか？
- 人材育成サービスの活用、データサイエンティストの育成計画
効果測定のためのKPI・ダッシュボードを設計できるか？
- 導入前後の比較データ、月次レポートの作成
セキュリティ・ガバナンス要件（個人情報保護・データ管理）は満たせるか？
- プライベートクラウド・オンプレミスの選択肢
複数のマーケティングツールベンダーから相見積もりを取得しているか？
- Salesforce Marketing Cloud、Adobe Campaign、Marketo等との比較
【BrainPad特有】「データ分析のパイオニア」としてのブランド力を評価できるか？
- 20年超の実績、1,400社超の支援実績、ITreview20期連続Leader受賞